Cuốn sách cung cấp một góc nhìn hiện đại về cách các phương pháp chữ ký đang thay đổi tư duy phân tích trong lĩnh vực tài chính – đặc biệt hữu ích cho các nhà quản trị theo định hướng dữ liệu. Tác phẩm mang đến một cách tiếp cận rõ ràng, thực tiễn và dễ ứng dụng, giúp người đọc hiểu cách mô hình hóa thị trường theo từng đường đi thay vì chỉ dựa vào chuỗi lợi nhuận truyền thống. Nhờ sự kết hợp giữa toán tài chính và học máy, cuốn sách mở ra một bộ công cụ mạnh mẽ hỗ trợ ra quyết định trong môi trường kinh doanh phức tạp. Những bài viết của các chuyên gia hàng đầu thể hiện chiều sâu học thuật đồng thời cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong chiến lược, quản trị rủi ro và phân tích dữ liệu. Đây là tài liệu đáng tham khảo cho các nhà quản trị, chuyên gia định lượng và những ai muốn phát triển năng lực cạnh tranh dựa trên phân tích tiên tiến.

Abstract:

This book offers a modern perspective on how signature methods are reshaping analytical thinking in finance—highly valuable for data-driven business leaders. It delivers a clear and practical approach, enabling readers to model financial markets through path-wise analysis rather than traditional return sequences. By combining mathematical finance with machine learning, the book introduces powerful tools that support decision-making in complex business environments. Contributions from leading experts add both academic depth and real-world applicability in strategy, risk management, and quantitative analysis. This is an essential reference for managers, quantitative professionals, and anyone aiming to strengthen competitive advantage through advanced analytics.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Bayer, Christian, dos Reis, Goncalo, Horvath, Blanka
Thông tin nhan đề:	Signature Methods in Finance: An Introduction with Computational Applications
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Quản trị kinh doanh
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/108717
Mô tả vật lý:	432p.
Năm xuất bản:	2025