Các hướng dẫn chi tiết về JASP này được tích hợp và làm nổi bật một cách có ý nghĩa và có mục đích, nhằm hướng dẫn sinh viên cách phân tích dữ liệu trong một chương trình thống kê nguồn mở. Các hướng dẫn với hướng dẫn từng bước, bao gồm hình ảnh chú thích và ví dụ về cách báo cáo kết quả theo định dạng APA, được bao gồm cho các bài kiểm tra thống kê sau: kiểm định t mẫu độc lập, kiểm định t mẫu ghép đôi, phân tích phương sai một chiều (ANOVA), phân tích phương sai hai yếu tố (ANOVA hai nhân tố), kiểm định chi bình phương (chi-square), tương quan Pearson, hồi quy đơn và hồi quy bội. Ngoài ra, bạn sẽ tìm thấy các tài nguyên dành cho giảng viên được bổ sung trong bản cập nhật Mùa hè 2023 của chúng tôi.

Abstract:

These JASP walk-through guides meaningfully and purposefully integrate and highlight diversity research to teach students how to analyze data in an open-source statistical program. Guides with step-by-step instructions, including annotated images and examples of how to report findings in APA format, are included for the following statistical tests: independent samples t test, paired samples t test, one-way ANOVA, two factor ANOVA, chi-square test, Pearson correlation, simple regression, and multiple regression. Additionally, you will find instructor resources added with our Summer 2023 update.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Walker, Ruth, Ashlyn A. Moraine, Dr. Hannah J. Osborn, Symone Palmer, Asia
Thông tin nhan đề:	Exploring Diversity with Statistics using JASP: Step-by-Step Guides
Nhà xuất bản:	University of Tennessee at Chattanooga
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://utc.pressbooks.pub/step-by-step-JASP-guides/
Mô tả vật lý:	157p.
Năm xuất bản:	2021