Tóm tắt nội dung
Cuốn sách này khám phá cách các công nghệ AI minh bạch, dễ diễn giải có thể hỗ trợ tiến bộ bền vững trong nhiều ngành công nghiệp và xã hội. Cuốn sách kết hợp nền tảng lý thuyết và ứng dụng thực tiễn của AI có thể giải thích (XAI) phù hợp với các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs) của Liên Hợp Quốc, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về tiềm năng đổi mới có trách nhiệm của nó. Cuốn sách cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về cách AI có thể giải thích nâng cao niềm tin, đạo đức và trách nhiệm giải trình trong các quyết định do AI thúc đẩy. Thông qua các nghiên cứu điển hình đa dạng - từ ngân hàng, thương mại điện tử và báo cáo phát triển bền vững, đến tâm thần học, giáo dục và năng lượng - cuốn sách chứng minh vai trò chuyển đổi của XAI trong việc thúc đẩy các hoạt động kinh doanh bền vững và phúc lợi xã hội. Mỗi chương kết hợp nghiên cứu tiên tiến với các ví dụ thực tế, giúp các hệ thống AI phức tạp dễ tiếp cận hơn và phù hợp với xã hội hơn. Cuốn sách thu hẹp khoảng cách giữa các ngành, cung cấp một góc nhìn toàn diện và có thể hành động về AI vì sự bền vững. Cuốn sách này là một nguồn tài nguyên quan trọng cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia và nhà hoạch định chính sách đang tìm cách khai thác AI một cách có trách nhiệm. Các học giả trong lĩnh vực khoa học xã hội, kinh tế và hệ thống thông tin sẽ tìm thấy một nền tảng lý thuyết vững chắc, trong khi những người hành nghề trong lĩnh vực kinh doanh, chính phủ và các tổ chức phi chính phủ sẽ có được các công cụ thực tế để triển khai XAI trong bối cảnh thực tế. Nó cũng rất phù hợp với sinh viên, nhà giáo dục và những người đam mê AI muốn kết hợp sự đổi mới với quá trình chuyển đổi bền vững và có đạo đức.
Abstract:
This book explores how transparent, interpretable AI technologies can support sustainable progress across industries and societies. It brings together theoretical foundations and practical applications of explainable AI (XAI) aligned with the UN’s Sustainable Development Goals (SDGs), offering insights into its potential for responsible innovation. It provides a comprehensive understanding of how explainable AI enhances trust, ethics, and accountability in AI-driven decisions. Through diverse case studies — from banking, e-commerce, and sustainability reporting, to psychiatry, education, and energy—the book demonstrates XAI’s transformative role in driving sustainable business practices and societal well-being. Each chapter merges cutting-edge research with real-world examples, making complex AI systems more accessible and socially relevant. The book bridges gaps between disciplines, offering a holistic and actionable perspective on AI for sustainability. This book is a vital resource for researchers, professionals, and policymakers seeking to harness AI responsibly. Academics in social sciences, economics, and information systems will find a strong theoretical base, while practitioners in business, government, and NGOs gain practical tools for implementing XAI in real contexts. It is also well-suited for students, educators, and AI enthusiasts aiming to align innovation with sustainable, ethical transformation.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)