AI for Rock Dynamics

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: He, Manchao, Yao, Wei, Wang, LiGe

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách Truy cập Mở này bao quát toàn diện nhiều khía cạnh của động lực học đá, chẳng hạn như nền tảng lý thuyết, kỹ thuật kiểm tra, đặc tính động, sự lan truyền sóng ứng suất, động lực học nổ đá, mô phỏng số và các ứng dụng kỹ thuật. AI for Rock Dynamics là một chuyên khảo Truy cập Mở mang tính đột phá, định nghĩa lại việc xuất bản thông qua Luffa AI, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do Trung Quốc phát triển. Được kỳ vọng sẽ gây ấn tượng tại Hội chợ Sách London 2025, cuốn sách đánh dấu một cột mốc chuyển đổi trong lĩnh vực cơ học đá và hơn thế nữa. Bao gồm nền tảng lý thuyết, công cụ kiểm tra, mô phỏng số và các ứng dụng kỹ thuật, đây là một nguồn tài liệu thiết yếu cho các chuyên gia trong lĩnh vực kỹ thuật xây dựng, khai thác mỏ và địa chất. Trình bày rõ ràng, minh họa và những hiểu biết thực tế của cuốn sách giúp nó trở thành chìa khóa để giải quyết các thách thức về cơ học đá. Với chương trình LLM nội địa độc đáo, cuốn sách thể hiện tiềm năng thúc đẩy nghiên cứu của AI Trung Quốc. Là cuốn sách đầu tiên được hỗ trợ bởi LLM của Trung Quốc, cuốn sách đã cách mạng hóa việc sản xuất, tổ chức và phổ biến kiến ​​thức. Dấu mốc này đạt được thông qua quan hệ đối tác chiến lược giữa CNPIEC Kexin Technology, CSRME và Springer Nature, tích hợp công nghệ tiên tiến, chuyên môn học thuật và uy tín xuất bản toàn cầu một cách chưa từng có. Được xuất bản dưới dạng Truy cập Mở, ấn phẩm này dân chủ hóa kiến ​​thức, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới. Ấn phẩm đầu tiên thuộc loại này thể hiện tiềm năng của AI trong việc chuyển đổi ngành xuất bản, đơn giản hóa việc sáng tạo nội dung và tăng cường phổ biến. AI for Rock Dynamics là ngọn hải đăng của sự tiến bộ, kết hợp công nghệ và học thuật để vượt qua ranh giới kiến ​​thức bằng những nỗ lực chung. Hãy cùng chúng tôi kỷ niệm thành tựu lịch sử này và chứng kiến ​​sự ra đời của ngành xuất bản được hỗ trợ bởi AI.

Abstract:

This Open Access book covers various aspects in rock dynamics comprehensively, such as theoretical foundations, testing techniques, dynamic properties, stress wave propagation, rockburst dynamics, numerical simulation, and engineering applications. AI for Rock Dynamics is a groundbreaking Open Access monograph that redefines publishing through Luffa AI, a China-developed large language model (LLM). Set to captivate at the London Book Fair 2025, it marks a transformative milestone in rock mechanics and beyond. Covering theoretical foundations, testing instruments, numerical simulation, and engineering applications, it’s an essential resource for professionals in civil engineering, mining, and geology alike. Its clear presentation, illustrations, and practical insights make it pivotal for tackling rock mechanics challenges. Unique for its homegrown LLM, it showcases Chinese AI’s potential to advance research. As China’s first LLM-powered book, it revolutionizes knowledge production, organization, and dissemination. This landmark was achieved through a strategic partnership between CNPIEC Kexin Technology, CSRME, and Springer Nature, unprecedentedly integrating cutting-edge technology, academic expertise, and global publishing prominence. Published as Open Access, it democratizes knowledge, fostering collaboration and innovation. The first of its kind signifies AI’s potential to transform publishing, streamlining content creation and enhancing dissemination. AI for Rock Dynamics is a beacon of progress, uniting technology and academia to push knowledge boundaries with concerted efforts. Please Join us in celebrating this historic achievement and witness the dawn of AI-powered publishing.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:He, Manchao, Yao, Wei, Wang, LiGe
Thông tin nhan đề:AI for Rock Dynamics
Nhà xuất bản:Springer Nature
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/165889
Mô tả vật lý:518tr
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)