Khối lượng tài liệu khoa học ngày càng tăng và các nhà nghiên cứu gặp khó khăn trong việc ước tính chất lượng và mức độ liên quan của chúng. Do đó, các cổng thông tin thư viện đang trở nên phù hợp hơn nhờ sử dụng các chỉ số chất lượng để hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong quá trình nghiên cứu. Với sự hiện diện ngày càng tăng của mạng xã hội, chỉ số altmetrics đã được đề xuất như một chỉ số bổ sung cho các thước đo truyền thống. Chỉ số altmetrics có thể giúp xác định sự chú ý trực tuyến và có thể xuất hiện nhanh hơn nhiều so với chỉ số trích dẫn. Nghiên cứu này khám phá chỉ số altmetrics để lọc các bài viết liên quan (trong cổng thông tin thư viện) trong lĩnh vực tài liệu Kinh tế và Kinh doanh.

Abstract:

The volume of scientific literature is increasing and researchers have difficulties in estimating their quality and relevance. Library portals, therefore, are getting more relevant by using quality indicators to help researchers during their research process. With the growing presence of social media, altmetrics have been proposed as complementary indicators to traditional measures. Altmetrics can help to identify online attention and can appear much faster than citations. This study explores altmetrics for filtering relevant articles (in library portals) within the discipline of Economic and Business Studies literature.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Nuredini, Kaltrina
Thông tin nhan đề:	Altmetrics for Digital Libraries: Concepts, Applications, Evaluation, and Recommendations
Nhà xuất bản:	Logos Verlag Berlin
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/52504
Mô tả vật lý:	292p.
Năm xuất bản:	2021