Window Functions and Their Applications in Signal Processing

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: K. M. M. Prabhu

Nhà xuất bản: CRC Press

Năm xuất bản: 2018

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Hàm cửa sổ—hay còn gọi là hàm trọng số, hàm thuôn nhọn, hoặc hàm apodization—là các hàm toán học có giá trị bằng không nằm ngoài khoảng đã chọn. Chúng đã được xác lập là một phần thiết yếu của xử lý tín hiệu số. Hàm cửa sổ và ứng dụng của chúng trong xử lý tín hiệu trình bày một bản tóm tắt đầy đủ và chi tiết về các hàm cửa sổ và ứng dụng của chúng trong xử lý tín hiệu, tập trung vào các lĩnh vực phân tích phổ số, thiết kế bộ lọc FIR, radar nén xung và xử lý tín hiệu giọng nói. Xem xét một cách toàn diện các nghiên cứu trước đây và những phát triển gần đây, cuốn sách này: Cung cấp các đề xuất về cách chọn hàm cửa sổ cho các ứng dụng cụ thể Thảo luận về các kỹ thuật phân tích Fourier và những cạm bẫy trong tính toán DFT Giới thiệu các hàm cửa sổ trong miền thời gian liên tục và miền thời gian rời rạc Xem xét hai chiến lược triển khai hàm cửa sổ trong miền thời gian và miền tần số Khám phá các ứng dụng nổi tiếng của hàm cửa sổ trong các lĩnh vực radar, sonar, phân tích tín hiệu y sinh, xử lý âm thanh và radar khẩu độ tổng hợp

Abstract:

Window functions—otherwise known as weighting functions, tapering functions, or apodization functions—are mathematical functions that are zero-valued outside the chosen interval. They are well established as a vital part of digital signal processing. Window Functions and their Applications in Signal Processing presents an exhaustive and detailed account of window functions and their applications in signal rocessing, focusing on the areas of digital spectral analysis, design of FIR filters, pulse compression radar, and speech signal processing. mprehensively reviewing previous research and recent evelopments, this book: Provides suggestions on how to choose a window function for particular applications Discusses Fourier analysis techniques and pitfalls in the computation of the DFTIntroduces window functions in the continuous-time and discrete-time domains, Considers two implementation strategies of window functions in the time- and frequency domain, Explores well-known applications of window functions in the fields of radar, sonar, biomedical signal analysis, audio processing, and synthetic aperture radar

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:K. M. M. Prabhu
Thông tin nhan đề:Window Functions and Their Applications in Signal Processing
Nhà xuất bản:CRC Press
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-nd
Nguồn gốc:https://www.taylorfrancis.com/books/oa-mono/10.1201/9781315216386/window-functions-applications-signal-processing-prabhu?context=ubx&refId=310ccd57-84e7-4a84-b970-f32dfee992e1
Mô tả vật lý:404tr
Năm xuất bản:2018

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)