Cho dù bạn là một lập trình viên Python trình độ trung cấp hay một sinh viên chuyên ngành mô hình tính toán, bạn sẽ đi sâu vào các ví dụ về các hệ thống phức tạp thông qua một loạt các ví dụ đã làm, bài tập, nghiên cứu tình huống và các giải thích dễ hiểu. Trong phiên bản thứ 2 được cập nhật này, bạn sẽ: - Làm việc với các mảng NumPy và các phương pháp SciPy, bao gồm xử lý tín hiệu cơ bản và Biến đổi Fourier nhanh - Nghiên cứu các mô hình trừu tượng của các hệ thống vật lý phức tạp, bao gồm các định luật lũy thừa, fractal và nhiễu hồng, và máy Turing - Nhận sổ ghi chép Jupyter chứa đầy mã khởi đầu và các giải pháp để giúp bạn triển khai lại và mở rộng các thí nghiệm ban đầu về độ phức tạp; và các mô hình tính toán như Turmites, máy Turing và automata tế bào - Khám phá triết học khoa học, bao gồm bản chất của các định luật khoa học, lựa chọn lý thuyết, chủ nghĩa hiện thực và chủ nghĩa công cụ Lý tưởng để làm văn bản cho một khóa học về mô hình tính toán trong Python, Think Complexity cũng giúp những người tự học có được kinh nghiệm quý báu với các chủ đề và ý tưởng mà họ có thể không gặp phải nếu không.

Abstract:

Whether you're an intermediate-level Python programmer or a student of computational modeling, you'll delve into examples of complex systems through a series of worked examples, exercises, case studies, and easy-to-understand explanations. In this updated 2nd edition, you will: - Work with NumPy arrays and SciPy methods, including basic signal processing and Fast Fourier Transform - Study abstract models of complex physical systems, including power laws, fractals and pink noise, and Turing machines - Get Jupyter notebooks filled with starter code and solutions to help you re-implement and extend original experiments in complexity; and models of computation like Turmites, Turing machines, and cellular automata - Explore the philosophy of science, including the nature of scientific laws, theory choice, and realism and instrumentalism Ideal as a text for a course on computational modeling in Python, Think Complexity also helps self-learners gain valuable experience with topics and ideas they might not encounter otherwise.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Allen Downey
Thông tin nhan đề:	Think Complexity, 2nd Edition: Complexity Science and Computational Modeling
Nhà xuất bản:	O'Reilly Media, Green Tea Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-sa
Nguồn gốc:	https://it-ebooks.dev/books/programming/think-complexity-2nd-edition
Mô tả vật lý:	228tr
Năm xuất bản:	2018