Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu. Ông bắt đầu bằng cách đặt ra những câu hỏi cụ thể và trả lời những câu hỏi này thông qua phân tích dữ liệu để học các khái niệm như một phương tiện để trả lời các câu hỏi. Ví dụ về các nghiên cứu điển hình bao gồm: tỷ lệ giết người ở Hoa Kỳ theo tiểu bang, chiều cao của học sinh tự báo cáo, xu hướng về sức khỏe và kinh tế thế giới, tác động của vắc-xin đến tỷ lệ mắc bệnh truyền nhiễm, cuộc khủng hoảng tài chính năm 2007-2008, dự báo bầu cử, xây dựng đội bóng chày, xử lý hình ảnh các chữ số viết tay và hệ thống đề xuất phim.

Abstract:

This book is a textbook for a first course in data science. No previous knowledge of R is necessary, although some experience with programming may be helpful. The book is divided into six parts: R, data visualization, statistics with R, data wrangling, machine learning, and productivity tools. Each part has several chapters meant to be presented as one lecture. The author uses motivating case studies that realistically mimic a data scientist's experience. He starts by asking specific questions and answers these through data analysis so concepts are learned as a means to answering the questions. Examples of the case studies included are: US murder rates by state, self-reported student heights, trends in world health and economics, the impact of vaccines on infectious disease rates, the financial crisis of 2007-2008, election forecasting, building a baseball team, image processing of hand-written digits, and movie recommendation systems.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Rafael A. Irizarry
Thông tin nhan đề:	Introduction to Data Science Data Analysis and Prediction Algorithms with R
Nhà xuất bản:	CRC Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-sa
Nguồn gốc:	https://it-ebooks.dev/books/data-science-and-ai/introduction-to-data-science
Mô tả vật lý:	722tr
Năm xuất bản:	2022