Intermediate Statistics with R

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Tài chính - Ngân hàng

Tác giả: Mark C. Greenwood

Nhà xuất bản: Montana State University

Năm xuất bản: 2021

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Các khóa học thống kê nhập môn chuẩn bị cho sinh viên tư duy thống kê nhưng lại bao gồm tương đối ít phương pháp thống kê. Dựa trên tư duy thống kê cơ bản được nhấn mạnh trong khóa học nhập môn, khóa học thống kê thứ hai ở trình độ đại học có thể khám phá nhiều phương pháp thống kê. Văn bản này bao gồm các bản tóm tắt đồ họa nâng cao hơn, Phân tích phương sai một chiều với so sánh từng cặp, Phân tích phương sai hai chiều, Kiểm định Chi bình phương và các mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản và đa biến. Các mô hình có tương tác được thảo luận trong Phân tích phương sai hai chiều và bối cảnh hồi quy tuyến tính đa biến với các biến giải thích theo danh mục. Các suy luận dựa trên ngẫu nhiên được sử dụng để giới thiệu các phân phối tham số mới và để nâng cao hiểu biết về bằng chứng chống lại giả thuyết vô hiệu trông như thế nào. Trong suốt quá trình, việc sử dụng phần mềm thống kê R thông qua Rstudio được nhấn mạnh với tất cả các mã và tập dữ liệu hữu ích được cung cấp trong văn bản.

Abstract:

Introductory statistics courses prepare students to think statistically but cover relatively few statistical methods. Building on the basic statistical thinking emphasized in an introductory course, a second course in statistics at the undergraduate level can explore a large number of statistical methods. This text covers more advanced graphical summaries, One-Way ANOVA with pair-wise comparisons, Two-Way ANOVA, Chi-square testing, and simple and multiple linear regression models. Models with interactions are discussed in the Two-Way ANOVA and multiple linear regression setting with categorical explanatory variables. Randomization-based inferences are used to introduce new parametric distributions and to enhance understanding of what evidence against the null hypothesis looks like. Throughout, the use of the statistical software R via Rstudio is emphasized with all useful code and data sets provided within the text.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Mark C. Greenwood
Thông tin nhan đề:Intermediate Statistics with R
Nhà xuất bản:Montana State University
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Tài chính - Ngân hàng
Bản quyền:https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nd
Nguồn gốc:https://www.dbooks.org/intermediate-statistics-with-r-5651597893/
Mô tả vật lý:428p.
Năm xuất bản:2021

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)