Nội dung cuốn sách báo cáo về các kịch bản, công nghệ và ứng dụng mới liên quan đến khái niệm Internet vạn vật và thảo luận về những thách thức và rủi ro. Chúng tôi đã giới thiệu một loạt chủ đề liên quan đến các công nghệ mới nổi. Bản in lại này bao gồm nghiên cứu về cơ chế kiểm kê do nhà cung cấp quản lý dựa trên SCADA của Internet of Things, kiến trúc điện toán trong bộ nhớ cho mạng thần kinh tích chập, hệ thống dự đoán khuôn mặt cho trẻ em mất tích trong mạng an toàn thành phố thông minh, hành vi sử dụng điện bất thường tại nơi cư trú sử dụng bộ mã hóa tự động, kiến trúc IoT thông minh cạnh đám mây để tăng tốc độ triển khai các mô hình mạng thần kinh, mạng đối thủ tổng quát và các phương pháp trích xuất tính năng đa dạng nhằm nâng cao độ chính xác phân loại về trạng thái hao mòn của dụng cụ, phân loại tình trạng đốm và nếp nhăn trên người phải đối mặt với việc sử dụng phương pháp học sâu, lặp lại các phương pháp học tập trong giao tiếp kiểu máy lớn, cơ chế bảo mật quyền riêng tư cá nhân GDPR cho hệ thống nhà thông minh và phát triển hệ thống xác minh và đào tạo phương tiện tự hành. Những bài viết này chứng minh những tiến bộ nhanh chóng đang được thực hiện trong lĩnh vực điện tử và nêu bật tiềm năng của những công nghệ này trong tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Abstract:

The aim of this reprint is to report on new scenarios, technologies, and applications related to the concept of the Internet of Everything and discuss challenges and risks. We introduced a wide range of topics related to emerging technologies. This reprint includes research on vendor-managed inventory mechanisms based on the SCADA of the Internet of Things, in-memory computing architecture for a convolutional neural network, face prediction system for missing children in a smart city safety network, anomaly electricity usage behavior in residence using an autoencoder, cloud-edge-smart IoT architecture for speeding up the deployment of neural network models, generative adversarial network and diverse feature extraction methods to enhance the classification accuracy of the tool-wear status, classifying conditions of speckles and wrinkles on the human face using a deep learning approach, repetition with learning approaches in massive machine-type communications, GDPR personal privacy security mechanism for smart home systems, and the development of an autonomous vehicle training and verification system. These articles demonstrate the rapid advances being made in the field of electronics and highlight the potential for these technologies to impact our daily lives.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Horng, Gwo-Jiun, Aripriharta, S.T, Tsou, Yao-Tung, Tsai, Chia-Wei
Thông tin nhan đề:	Advances of Future IoE Wireless Network Technology
Nhà xuất bản:	MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/113927
Mô tả vật lý:	192p.
Năm xuất bản:	2023