Cuốn sách mở này được biên soạn từ các bài giảng của tác giả trong suốt 10 năm tại Khoa Máy tính, Đại học DePaul. Các bài giảng bao gồm nhiều môn học, bao gồm Phân tích và Thiết kế Thuật toán, Tính toán Khoa học, Mô phỏng Monte Carlo và Thuật toán Song song. Những bài giảng này cung cấp kiến ​​thức cốt lõi cần thiết cho bất kỳ nhà khoa học nào quan tâm đến thuật toán số và sinh viên quan tâm đến tài chính tính toán. Các thuật toán bạn sẽ học có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong suốt lịch sử, không hiếm trường hợp một thuật toán do một nhà vật lý phát minh được ứng dụng trong các lĩnh vực như sinh học hoặc tài chính.

Abstract:

This open book is assembled from lectures given by the author over a period of 10 years at the School of Computing of DePaul University. The lectures cover multiple classes, including Analysis and Design of Algorithms, Scientific Computing, Monte Carlo Simulations, and Parallel Algorithms. These lectures teach the core knowledge required by any scientist interested in numerical algorithms and by students interested in computational finance. The algorithms you will learn can be applied to different disciplines. Throughout history, it is not uncommon that an algorithm invented by a physicist would find application in, for example, biology or finance.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Massimo Di Pierro
Thông tin nhan đề:	Annotated Algorithms in Python, 2nd Edition: With applications in Physics, Biology, and Finance
Nhà xuất bản:	IT eBooks
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-nd
Nguồn gốc:	https://it-ebooks.dev/books/programming/annotated-algorithms-in-python-2nd-edition
Mô tả vật lý:	376tr
Năm xuất bản:	2021