Tóm tắt nội dung
Nếu công việc của bạn liên quan đến việc làm việc với dữ liệu theo bất kỳ cách nào, bạn không thể bỏ qua cuộc cách mạng R! Nếu lĩnh vực của bạn được gọi là phân tích dữ liệu, phân tích, tin học, khoa học dữ liệu, báo cáo, trí tuệ kinh doanh, quản lý dữ liệu, dữ liệu lớn hoặc trực quan hóa, bạn chỉ cần học R vì ngôn ngữ lập trình này là một công cụ thay đổi cuộc chơi. Tuy nhiên, nếu bạn đã xem một văn bản chuẩn về R hoặc đọc một số cuộc thảo luận trực tuyến, bạn có thể cảm thấy rằng có một đường cong học tập dốc trong sáu tháng trở lên để hiểu ngôn ngữ này. Tôi sẽ vạch trần huyền thoại này thông qua cuốn sách của mình bằng cách tập trung vào các yếu tố thiết yếu thực tế thay vì lý thuyết. Nếu bạn đã lập trình bằng một ngôn ngữ nào đó trong quá khứ (cho dù ngôn ngữ đó là SAS, SPSS, C, C++, C#, Java, Python, Perl, Visual Basic, Ruby, Scala, tập lệnh shell hay SQL cũ), ngay cả khi bạn còn kém, cuốn sách này sẽ giúp bạn bắt đầu và chạy R chỉ trong một ngày, viết chương trình để phân tích dữ liệu và trực quan hóa
Abstract:
If your job involves working with data in any manner, you cannot afford to ignore the R revolution! If your domain is called data analysis, analytics, informatics, data science, reporting, business intelligence, data management, big data, or visualization, you just have to learn R as this programming language is a game-changing sledgehammer. However, if you have looked at a standard text on R or read some of the online discussions, you might feel that there is a steep learning curve of six months or more to grok the language. I will debunk this myth through my book by focusing on practical essentials instead of theory. If you have programmed in some language in the past (whether that language be SAS, SPSS, C, C++, C#, Java, Python, Perl, Visual Basic, Ruby, Scala, shell scripts, or plain old SQL), even if you are rusty, this book will get you up and running with R in a single day, writing programs for data analysis and visualization.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)