Nội dung của cuốn sách gồm nhiều chủ đề liên quan đến các khía cạnh lý thuyết của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), cũng như các ứng dụng thực tế của chúng. Các khía cạnh lý thuyết được trình bày trong lần tái bản này có liên quan đến nén mô hình, AI có thể diễn giải, chiến lược tăng cường hiệu quả, phân tích chuỗi thời gian, v.v., nhưng hầu hết các công trình đều mang tính ứng dụng và đa ngành. Các ứng dụng bao gồm nhưng không giới hạn ở xử lý hình ảnh y tế, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích chuỗi thời gian, tạo nhạc dựa trên mô hình khuếch tán, ứng dụng mã hóa tự động và học đối nghịch, cùng một số ứng dụng khác. nhằm mục đích phục vụ như một nguồn tài nguyên cho các nhà nghiên cứu và những người đam mê AI, đồng thời cung cấp cho họ những hiểu biết sâu sắc về những tiến bộ mới nhất cũng như các ứng dụng đa dạng của AI và ML.

Abstract:

The chapters of this reprint cover a wide range of topics related to the theoretical aspects of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), as well as their practical applications. The theoretical aspects presented in this reprint are related to model compression, interpretable AI, effective augmentation strategies, time series analysis, etc., but most of the works are applicative and multidisciplinary. The applications include but are not limited to, medical image processing, natural language processing, time series analysis, diffusion model-based music generation, autoencoder applications, and adversarial learning, to name a few. By compiling such a diverse set of articles, the reprint aims to serve as a resource for researchers and AI enthusiasts and to offer them insights into the latest advancements and diverse applications of AI and ML. This reprint includes 26 articles accepted and published in the Special Issue “Artificial Intelligence and Machine Learning Based Methods and Applications, 2023” of the MDPI “Mathematics” journal.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Adrian Sergiu Darabant, Diana-Laura Borza
Thông tin nhan đề:	Artificial Intelligence and Machine Learning Based Methods and Applications
Nhà xuất bản:	MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-nd
Nguồn gốc:	https://www.mdpi.com/books/reprint/9330-artificial-intelligence-and-machine-learning-based-methods-and-applications
Mô tả vật lý:	526p.
Năm xuất bản:	2024