Cuốn sách bao gồm một thư mục phong phú, với ~ 400 mục bao gồm lịch sử của AI và nhiều lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính và toán học. Đối tượng mục tiêu là toàn bộ các nhà nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo/Học máy và những người hành nghề trong ngành. Có sự kết hợp giữa các phần mô tả và chặt chẽ, tùy theo tính chất của chủ đề. Toán đại học nói chung là đủ. Làm quen với lý thuyết phạm trù sẽ có lợi cho việc hiểu đầy đủ các phần nâng cao hơn, nhưng những phần này có thể bị bỏ qua nếu người đọc muốn có một bức tranh tổng thể về các khái niệm cơ bản.

Abstract:

The book includes an extensive bibliography, with ~400 entries covering the history of AI and many related areas of computer science and mathematics.The target audience is the entire gamut of Artificial Intelligence/Machine Learning researchers and industrial practitioners. There are a mixture of descriptive and rigorous sections, according to the nature of the topic. Undergraduate mathematics is in general sufficient. Familiarity with category theory is advantageous for a complete understanding of the more advanced sections, but these may be skipped by the reader who desires an overall picture of the essential concepts

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Jerry Swan, Eric Nivel, Neel Kant, Jules Hedges
Thông tin nhan đề:	The Road to General Intelligence
Nhà xuất bản:	Springer
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:	https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-08020-3
Mô tả vật lý:	142p.
Năm xuất bản:	2022