Cuốn sách truy cập mở này đánh giá tiềm năng của các phương pháp dựa trên dữ liệu trong kỹ thuật giám sát quy trình công nghiệp. Mô hình hóa quy trình, phát hiện lỗi, phân loại, cách ly và lý luận được nghiên cứu chi tiết. Những phương pháp này có thể được sử dụng để cải thiện tính an toàn và độ tin cậy của các quy trình công nghiệp. Chẩn đoán lỗi, bao gồm phát hiện và lý luận lỗi, đã thu hút các kỹ sư và nhà khoa học từ nhiều lĩnh vực khác nhau như điều khiển, máy móc, toán học và kỹ thuật tự động hóa. Kết hợp các thuật toán chẩn đoán và các trường hợp ứng dụng, cuốn sách này thiết lập khuôn khổ cơ bản cho chủ đề này và triển khai các phương pháp phân tích thống kê khác nhau để theo dõi quá trình. Cuốn sách này dành cho sinh viên đại học và sau đại học quan tâm đến công nghệ chẩn đoán lỗi, các nhà nghiên cứu điều tra tự động hóa và an ninh công nghiệp, các kỹ sư và học viên chuyên nghiệp làm việc về các ứng dụng xử lý dữ liệu và mô hình hóa kỹ thuật.

Abstract:

This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial processes. Fault diagnosis, including fault detection and reasoning, has attracted engineers and scientists from various fields such as control, machinery, mathematics, and automation engineering. Combining the diagnosis algorithms and application cases, this book establishes a basic framework for this topic and implements various statistical analysis methods for process monitoring. This book is intended for senior undergraduate and graduate students who are interested in fault diagnosis technology, researchers investigating automation and industrial security, professional practitioners and engineers working on engineering modeling and data processing applications.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Jing Wang, Jinglin Zhou, Xiaolu Chen
Thông tin nhan đề:	Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring
Nhà xuất bản:	Springer
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ ô tô
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:	https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-16-8044-1
Mô tả vật lý:	227p.
Năm xuất bản:	2022