Cuốn sách này là phần giới thiệu chung về học máy, có thể dùng làm sách giáo khoa cho sinh viên sau đại học và là tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu. Nó bao gồm các chủ đề hiện đại cơ bản trong học máy đồng thời cung cấp cơ sở lý thuyết và các công cụ khái niệm cần thiết cho việc thảo luận và chứng minh các thuật toán. Nó cũng mô tả một số khía cạnh chính của việc áp dụng các thuật toán này. Các tác giả mong muốn trình bày các công cụ và khái niệm lý thuyết mới lạ đồng thời đưa ra các bằng chứng ngắn gọn ngay cả đối với các chủ đề tương đối nâng cao

Abstract:

This book is a general introduction to machine learning that can serve as a textbook for graduate students and a reference for researchers. It covers fundamental modern topics in machine learning while providing the theoretical basis and conceptual tools needed for the discussion and justification of algorithms. It also describes several key aspects of the application of these algorithms. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Mehryar Mohr, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Thông tin nhan đề:	Foundations of Machine Learning
Nhà xuất bản:	MIT Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.dbooks.org/foundations-of-machine-learning-0262039400/
Mô tả vật lý:	505p.
Năm xuất bản:	2018