Việc sử dụng ngày càng nhiều các quy trình hàn laser tự động đặt ra yêu cầu cao về giám sát quy trình. Cuốn sách trình bày các phương pháp sử dụng camera gắn trên thiết bị quang học tập trung để thực hiện giám sát trước, trong và sau quá trình hàn. Việc triển khai sử dụng các phương pháp học máy. Tất cả các thuật toán đều xem xét việc tích hợp vào các quy trình công nghiệp. Những thách thức này bao gồm cơ sở dữ liệu nhỏ, phần cứng suy luận sản xuất công nghiệp hạn chế và sự chấp nhận của người dùng.

Abstract:

The increasing use of automated laser welding processes causes high demands on process monitoring. This work demonstrates methods that use a camera mounted on the focussing optics to perform pre-, in-, and post-process monitoring of welding processes. The implementation uses machine learning methods. All algorithms consider the integration into industrial processes. These challenges include a small database, limited industrial manufacturing inference hardware, and user acceptance.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Julia Hartung
Thông tin nhan đề:	Machine Learning for Camera-Based Monitoring of Laser Welding Processes
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nd
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/site/books/m/10.5445/KSP/1000164716/
Mô tả vật lý:	258p.
Năm xuất bản:	2024