Tóm tắt nội dung
Dữ liệu có sẵn trong xã hội thông tin ngày nay ngày càng phát triển về quy mô và độ phức tạp, tức là không có cấu trúc, đa chiều, không chắc chắn, v.v. khiến cho việc khảo sát và hiểu dữ liệu này không thể thực hiện được. Theo truyền thống, hầu hết các bộ dữ liệu này được lưu trữ và mô tả dưới dạng các bảng khổng lồ, cản trở việc truy xuất hiệu quả các điểm tương đồng thông tin nổi bật, các ngoại lệ, cấu trúc, nguồn gốc, v.v. Trực quan hóa tương tác cung cấp giao diện cho dữ liệu này có thể giúp thu thập thông tin có giá trị từ nó, do đó hỗ trợ tốt hơn hiểu dữ liệu bằng cách giảm đáng kể tải nhận thức cho nhà phân tích. Hai khái niệm cơ bản, trực quan hóa và tương tác, tạo thành nền tảng của các phương pháp khoa học cơ bản. Việc kết hợp các khái niệm này sẽ kết nối hai lĩnh vực nghiên cứu chính trong khoa học máy tính: trực quan hóa và tương tác giữa người với máy tính (HCI) và tập hợp những người thực hành từ nhiều ngành khác nhau. Kết quả là công việc mang tính đa ngành cao với tác động đáng kể và các lĩnh vực ứng dụng hầu như không giới hạn. Tuy nhiên, trực quan hóa tương tác thực sự rất khó thiết kế và thực hiện, vì vậy các nhà nghiên cứu phải giải quyết nhiều vấn đề. Số đặc biệt này cung cấp cái nhìn tổng quan về công nghệ “Hình ảnh tương tác” hiện đại nhất. Nó cho thấy công việc gần đây trong lĩnh vực này, cũng như các xu hướng phát triển trong tương lai.
Abstract:
Data available in today’s information society is ever growing in size and complexityi.e., unstructured, multidimensional, uncertain, etc.making it impossible to survey and understand this data. Traditionally, most of these datasets are stored and depicted as huge tables, hindering efficient retrieval of salient information similarities, outliers, structures, origin, etc. Interactive visualization provides an interface to this data that can help gleaning valuable information from it, thus supporting better data understanding by significantly reducing cognitive load on the analyst. Two fundamental concepts, visualization and interaction, form the basis of the underlying scientific methods. Combining these concepts connects two key research areas in computer science: visualization and human-computer interaction (HCI) and brings together practitioners from many disciplines. The result is highly multi-disciplinary work with significant impact and virtually unlimited application areas. However, truly interactive visualizations are hard to design and implement, so researchers have to solve multiple problems. This Special Issue provides an overciew over the current state-of-the-art of “Interactive Visualization.” It shows recent work in the field, as well as trends for future development.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)