Tóm tắt nội dung
Cuốn sách truy cập mở này khám phá các giải pháp tiên tiến và các phương pháp hay nhất cho dữ liệu lớn và các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu cho nền kinh tế dựa trên dữ liệu. Nó cung cấp cho người đọc cơ sở để hiểu cách khắc phục các vấn đề kỹ thuật để đưa ra các giải pháp thực tế cho các lĩnh vực công nghiệp lớn. Cuốn sách bắt đầu bằng chương giới thiệu cung cấp cái nhìn tổng quan về cuốn sách bằng cách định vị các chương sau về những đóng góp của chúng cho các khung công nghệ vốn là những yếu tố chính của Quan hệ đối tác công-tư có giá trị dữ liệu lớn và Quan hệ đối tác sắp tới về AI, Dữ liệu và Robotics . Phần còn lại của cuốn sách sau đó được sắp xếp thành hai phần. Phần đầu tiên “Công nghệ và Phương pháp” bao gồm những đóng góp theo chiều ngang của các công nghệ và phương pháp cho phép áp dụng chuỗi giá trị dữ liệu trong bất kỳ lĩnh vực nào. Phần thứ hai “Quy trình và ứng dụng” nêu chi tiết các báo cáo kinh nghiệm và bài học từ việc sử dụng dữ liệu lớn và các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu trong các quy trình và ứng dụng. Các chương của nó được đồng tác giả với các chuyên gia trong ngành và bao gồm các lĩnh vực bao gồm y tế, luật, tài chính, bán lẻ, sản xuất, di động và thành phố thông minh. Những đóng góp bắt nguồn từ Quan hệ đối tác công-tư có giá trị dữ liệu lớn và Hiệp hội giá trị dữ liệu lớn, đóng vai trò là hạt nhân của cộng đồng dữ liệu châu Âu nhằm tập hợp các doanh nghiệp với các nhà nghiên cứu hàng đầu nhằm khai thác giá trị của dữ liệu nhằm mang lại lợi ích cho xã hội, doanh nghiệp, khoa học và công nghiệp . Cuốn sách được hai đối tượng chính quan tâm, thứ nhất là sinh viên đại học và sau đại học cũng như các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm dữ liệu lớn, khoa học dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, học máy và AI. Thứ hai, những người thực hành và chuyên gia trong ngành tham gia vào các dự án triển khai và thiết kế phần mềm, hệ thống dựa trên dữ liệu, những người quan tâm đến việc sử dụng các phương pháp tiên tiến này để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Abstract:
This open access book explores cutting-edge solutions and best practices for big data and data-driven AI applications for the data-driven economy. It provides the reader with a basis for understanding how technical issues can be overcome to offer real-world solutions to major industrial areas. The book starts with an introductory chapter that provides an overview of the book by positioning the following chapters in terms of their contributions to technology frameworks which are key elements of the Big Data Value Public-Private Partnership and the upcoming Partnership on AI, Data and Robotics. The remainder of the book is then arranged in two parts. The first part “Technologies and Methods” contains horizontal contributions of technologies and methods that enable data value chains to be applied in any sector. The second part “Processes and Applications” details experience reports and lessons from using big data and data-driven approaches in processes and applications. Its chapters are co-authored with industry experts and cover domains including health, law, finance, retail, manufacturing, mobility, and smart cities. Contributions emanate from the Big Data Value Public-Private Partnership and the Big Data Value Association, which have acted as the European data community's nucleus to bring together businesses with leading researchers to harness the value of data to benefit society, business, science, and industry. The book is of interest to two primary audiences, first, undergraduate and postgraduate students and researchers in various fields, including big data, data science, data engineering, and machine learning and AI. Second, practitioners and industry experts engaged in data-driven systems, software design and deployment projects who are interested in employing these advanced methods to address real-world problems.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)