Microstructure modeling and crystal plasticity parameter identification for predicting the cyclic mechanical behavior of polycrystalline metals

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Cơ khí - chế tạo máy

Tác giả: Jannick Kuhn

Nhà xuất bản: KIT Scientific Publishing

Năm xuất bản: 2023

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Sự đồng nhất tính toán cho phép nắm bắt được ảnh hưởng của cấu trúc vi mô đến hoạt động cơ học tuần hoàn của kim loại đa tinh thể. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nghiên cứu các phương pháp tính toán các tế bào Laguerre dưới dạng các ô tính toán của các cấu trúc vi tinh thể, đề xuất một phương pháp mới để gán hướng tinh thể cho các ô Laguerre và sử dụng tối ưu hóa Bayes để tìm các tham số phù hợp cho mô hình vi cơ học cơ bản từ các thí nghiệm vĩ mô.

Abstract:

Computational homogenization permits to capture the influence of the microstructure on the cyclic mechanical behavior of polycrystalline metals. In this work we investigate methods to compute Laguerre tessellations as computational cells of polycrystalline microstructures, propose a new method to assign crystallographic orientations to the Laguerre cells and use Bayesian optimization to find suitable parameters for the underlying micromechanical model from macroscopic experiments.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Jannick Kuhn
Thông tin nhan đề:Microstructure modeling and crystal plasticity parameter identification for predicting the cyclic mechanical behavior of polycrystalline metals
Nhà xuất bản:KIT Scientific Publishing
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Cơ khí - chế tạo máy
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/62301
Mô tả vật lý:224p.
Năm xuất bản:2023

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)