Khối lượng truy cập mở này trình bày một khung tính toán mới để hiểu cách thức hoạt động của các tập hợp tế bào dễ bị kích thích. Cách tiếp cận chính trong văn bản này là mô hình hóa mô dễ bị kích thích bằng cách thể hiện các tế bào riêng lẻ cấu thành mô. Điều này hoàn toàn trái ngược với cách tiếp cận phổ biến trong đó quá trình đồng nhất hóa được sử dụng để phát triển các mô hình trong đó các tế bào không hiện diện rõ ràng. Cách tiếp cận này cho phép phân tích rất chi tiết các tập hợp nhỏ các tế bào dễ bị kích thích, nhưng những thách thức tính toán hạn chế khả năng ứng dụng khi có các tập hợp tế bào lớn.

Abstract:

This open access volume presents a novel computational framework for understanding how collections of excitable cells work. The key approach in the text is to model excitable tissue by representing the individual cells constituting the tissue. This is in stark contrast to the common approach where homogenization is used to develop models where the cells are not explicitly present. The approach allows for very detailed analysis of small collections of excitable cells, but computational challenges limit the applicability in the presence of large collections of cells.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Aslak Tveito Kent, Andre Mardal, Marie E. Rognes
Thông tin nhan đề:	Modeling Excitable Tissue
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Toán học - thống kê
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/42726
Mô tả vật lý:	116p.
Năm xuất bản:	2021