Sự xuất hiện của Internet vạn vật (IoT), kết hợp với tính không đồng nhất lớn hơn không chỉ trực tuyến trong các kiến trúc điện toán đám mây mà còn xuyên suốt tính liên tục từ đám mây đến biên, đang đặt ra những thách thức mới cho việc quản lý các ứng dụng và cơ sở hạ tầng trên toàn bộ tính liên tục này. Quy mô và độ phức tạp đơn giản là phức tạp đến mức các nhóm CNTT không còn có thể thấy trước các vấn đề tiềm ẩn và quản lý tính năng động cũng như sự phụ thuộc trong chuỗi cung cấp dịch vụ ngày càng phụ thuộc lẫn nhau. Trục mở này khám phá những thách thức này và đưa ra giải pháp quản lý cơ sở hạ tầng vật lý thông minh và đáng tin cậy cũng như vị trí tối ưu của các ứng dụng để cung cấp dịch vụ trên các đám mây phân tán. Cuốn sách này cung cấp mô hình tham chiếu khái niệm để cung cấp năng lực đáng tin cậy cho các đám mây phân tán và thảo luận cách phân tích dữ liệu và học máy, tối ưu hóa ứng dụng và cơ sở hạ tầng cũng như mô phỏng có thể mang lại chất lượng các yêu cầu dịch vụ một cách hiệu quả về mặt chi phí trong không gian tính năng phức tạp này. Những điều này được minh họa thông qua một loạt nghiên cứu điển hình về điện toán đám mây, viễn thông, phân tích dữ liệu lớn và thành phố thông minh

Abstract:

The emergence of the Internet of Things (IoT), combined with greater heterogeneity not only online in cloud computing architectures but across the cloud-to-edge continuum, is introducing new challenges for managing applications and infrastructure across this continuum. The scale and complexity is simply so complex that it is no longer realistic for IT teams to manually foresee the potential issues and manage the dynamism and dependencies across an increasing inter-dependent chain of service provision. This open pivot explores these challenges and offers a solution for the intelligent and reliable management of physical infrastructure and the optimal placement of applications for the provision of services on distributed clouds. This book provides a conceptual reference model for reliable capacity provisioning for distributed clouds and discusses how data analytics and machine learning, application and infrastructure optimization, and simulation can deliver quality of service requirements cost-efficiently in this complex feature space. These are illustrated through a series of case studies in cloud computing, telecommunications, big data analytics, and smart cities

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Theo Lynn, John G. Mooney, Jörg Domaschka, Keith A. Ellis
Thông tin nhan đề:	Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure:A Self-Optimising Approach
Nhà xuất bản:	Palgrave Macmillan
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:	https://www.dbooks.org/managing-distributed-cloud-applications-and-infrastructure-3030398633/
Mô tả vật lý:	182p.
Năm xuất bản:	2020