Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu cũng như người dùng và đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong xã hội hiện đại của chúng ta. Từ ô tô, điện thoại thông minh và máy bay đến thiết bị y tế, ứng dụng tiêu dùng và máy móc công nghiệp, tác động của AI đang thay đổi thế giới chúng ta đang sống một cách nổi tiếng. Trong bối cảnh này, Deep Learning (DL) là một trong những kỹ thuật đã dẫn đầu cho các quá trình nhận thức, nhận dạng mẫu, phát hiện đối tượng và học máy, tất cả đều đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của AI. Vì vậy, cuốn sách này xem xét các ứng dụng DL và xu hướng tương lai trong lĩnh vực này. Đây là một nguồn tài liệu hữu ích cho các nhà nghiên cứu cũng như sinh viên

Abstract:

Artificial Intelligence (AI) has attracted the attention of researchers and users alike and is taking an increasingly crucial role in our modern society. From cars, smartphones, and airplanes to medical equipment, consumer applications, and industrial machines, the impact of AI is notoriously changing the world we live in. In this context, Deep Learning (DL) is one of the techniques that has taken the lead for cognitive processes, pattern recognition, object detection, and machine learning, all of which have played a crucial role in the growth of AI. As such, this book examines DL applications and future trends in the field. It is a useful resource for researchers and students alike

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Antonio Aceves-Fernandez
Thông tin nhan đề:	Advances and Applications in Deep Learning
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/67783
Mô tả vật lý:	122p.
Năm xuất bản:	2020