Tóm tắt nội dung
Nội dung của cuốn sách bao gồm các khía cạnh của phương pháp không lưới, mô phỏng số, mô hình toán học, học sâu và phân tích dữ liệu. Các phương pháp không lưới, chẳng hạn như phương pháp Galerkin không có phần tử cải tiến, phương pháp phân tách thứ nguyên, nội suy, di chuyển, bình phương nhỏ nhất, phương pháp Galerkin phân tách thứ nguyên, tổng quát hóa, nội suy, không có phần tử và nội suy cải tiến, biến phức, phần tử - Phương pháp Galerkin miễn phí được trình bày. Một số vấn đề phức tạp, chẳng hạn như quá trình tạo hình cuộn nguội tge, khối cách nhiệt hợp chất ceramsite, sự lan truyền vết nứt và đường hầm đường sắt hạng nặng có khuyết tật, được phân tích số. Các mô hình toán học như mô hình thủy động lực mạng, mô hình bám theo ô tô mở rộng và mô hình bù lỗi PLS-BPNN dựa trên mũ bảo hiểm thông minh được đề xuất. Việc sử dụng phương pháp học sâu để dự đoán các tính chất cơ học của hydrogel mạng đơn được trình bày và phân tích dữ liệu về cho thuê đất sẽ được thảo luận. Cuốn sách này sẽ rất thú vị và hữu ích cho những người làm việc trong các lĩnh vực phương pháp không lưới, mô phỏng số, mô hình toán học, học sâu và phân tích dữ liệu.
Abstract:
The topics of these articles include the aspects of the meshless method, numerical simulation, mathematical models, deep learning and data analysis. Meshless methods, such as the improved element-free Galerkin method, the dimension-splitting, interpolating, moving, least-squares method, the dimension-splitting, generalized, interpolating, element-free Galerkin method and the improved interpolating, complex variable, element-free Galerkin method, are presented. Some complicated problems, such as tge cold roll-forming process, ceramsite compound insulation block, crack propagation and heavy-haul railway tunnel with defects, are numerically analyzed. Mathematical models, such as the lattice hydrodynamic model, extended car-following model and smart helmet-based PLS-BPNN error compensation model, are proposed. The use of the deep learning approach to predict the mechanical properties of single-network hydrogel is presented, and data analysis for land leasing is discussed. This book will be interesting and useful for those working in the meshless method, numerical simulation, mathematical model, deep learning and data analysis fields.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)