Khối lượng và tính phức tạp của thông tin, cùng với số lượng mức độ trừu tượng và quy mô của dữ liệu và cơ sở tri thức, liên tục tăng lên. Dữ liệu có nguồn gốc từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm sự kết hợp giữa dữ liệu từ các nguồn kế thừa truyền thống và dữ liệu phi cấu trúc đòi hỏi mô hình ngược, trong khi đó, mô hình thông tin và cơ sở tri thức đã trở thành những yếu tố đóng góp quan trọng cho nghiên cứu học thuật và công nghiệp thế kỷ 21. Cung cấp tổng quan hiện tại về tiến trình trong lĩnh vực này, cuốn sách này sẽ hữu ích cho tất cả những ai có công việc liên quan đến việc sử dụng mô hình thông tin và cơ sở tri thức.

Abstract:

The volume and complexity of information, together with the number of abstraction levels and the size of data and knowledge bases, grow continually. Data originating from diverse sources involves a combination of data from traditional legacy sources and unstructured data requiring backwards modeling, meanwhile, information modeling and knowledge bases have become important contributors to 21st-century academic and industrial research. Providing a current overview of progress in the field, this book will be of interest to all those whose work involves the use of information modeling and knowledge bases.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Marina Tropmann-Frick, Hannu Jaakkola, Bernhard Thalheim
Thông tin nhan đề:	Information Modelling and Knowledge Bases XXXV
Nhà xuất bản:	IOS Press Ebooks
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.en
Nguồn gốc:	https://ebooks.iospress.nl/volume/information-modelling-and-knowledge-bases-xxxv
Mô tả vật lý:	342tr
Năm xuất bản:	2024