Cuốn sách này đề cập đến các phương pháp phân tích hình ảnh y khoa. Cụ thể, sách bao gồm hai chương quan trọng về phân đoạn hình ảnh cũng như một số ví dụ điển hình về ứng dụng của các phương pháp phân tích và xử lý hình ảnh. Mặc dù các phương pháp công nghệ thông tin được sử dụng trong các thuật toán phân tích và xử lý hình ảnh hiện đại đã phát triển đáng kể, nhưng quy trình phân đoạn vẫn còn bỏ ngỏ. Điều này chủ yếu là do sự biến đổi trong nội bộ bệnh nhân và/hoặc sự đa dạng của bối cảnh. Phân đoạn cũng khó khăn không kém trong trường hợp hình ảnh siêu âm và phụ thuộc vào vị trí của đầu dò hoặc lực tiếp xúc. Bất kể phương pháp hình ảnh nào, phân đoạn phải được điều chỉnh cho một ứng dụng cụ thể trong hầu hết mọi trường hợp. Cuốn sách này đề cập đến các lĩnh vực ứng dụng này cho các phương pháp hình ảnh khác nhau.

Abstract:

This book deals with medical image analysis methods. In particular, it contains two significant chapters on image segmentation as well as some selected examples of the application of image analysis and processing methods. Despite the significant development of information technology methods used in modern image analysis and processing algorithms, the segmentation process remains open. This is mainly due to intra-patient variability and/or scene diversity. Segmentation is equally difficult in the case of ultrasound imaging and depends on the location of the probe or the contact force. Regardless of the imaging method, segmentation must be tailored for a specific application in almost every case. These types of application areas for various imaging methods are included in this book.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Koprowski, Robert
Thông tin nhan đề:	Medical and Biological Image Analysis
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130263
Mô tả vật lý:	134p.
Năm xuất bản:	2018