MAPPING MAnagement and Processing of images for Population ImagiNG

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học

Tác giả: Wiro Niessen; David N. Kennedy; Michel Dojat

Nhà xuất bản: Frontiers Media SA

Năm xuất bản: 2017

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cơ chế Study Card cho phép điền siêu dữ liệu một cách liền mạch, phù hợp với ontology, tránh việc nhập liệu thủ công rườm rà và kiểm soát tự động tính phù hợp của dữ liệu được nhập với một giao thức nghiên cứu được xác định trước. Mục tiêu đầy tham vọng của nền tảng BIOMIST là cung cấp một môi trường quản lý toàn bộ chu trình dữ liệu hình ảnh thần kinh, từ thu thập đến phân tích, đảm bảo thông tin nguồn gốc đầy đủ của bất kỳ dữ liệu nào được thu thập. Điều thú vị là nền tảng này được xây dựng dựa trên phương pháp quản lý vòng đời sản phẩm được sử dụng trong công nghiệp để quản lý sản phẩm (ở đây là dữ liệu hình ảnh thần kinh) từ khi bắt đầu đến khi sản xuất. Shanoir và BIOMIST chia sẻ một phần ontology OntoNeuroLog giống nhau, tạo điều kiện cho khả năng tương tác giữa chúng. ArchiMed là một hệ thống quản lý dữ liệu được tích hợp cục bộ trong môi trường lâm sàng trong 5 năm. Không chỉ giới hạn ở hình ảnh thần kinh, ArchiMed còn xử lý dữ liệu hình ảnh đa phương thức và đa cơ quan với các cân nhắc cụ thể về bảo quản và bảo mật dữ liệu lâu dài theo luật pháp Pháp. Shanoir và ArchiMed được tích hợp vào FLI-IAM1, cơ sở hạ tầng CNTT quốc gia của Pháp dành cho hình ảnh in vivo.

Abstract:

The mechanism of “Study Card” allows to seamlessly populate metadata aligned with the ontology, avoiding fastidious manual entrance and the automatic control of the conformity of imported data with a predefined study protocol. The ambitious objective with the BIOMIST platform is to provide an environment managing the entire cycle of neuroimaging data from acquisition to analysis ensuring full provenance information of any derived data. Interestingly, it is conceived based on the product lifecycle management approach used in industry for managing products (here neuroimaging data) from inception to manufacturing. Shanoir and BIOMIST share in part the same OntoNeuroLog ontology facilitating their interoperability. ArchiMed is a data management system locally integrated for 5 years in a clinical environment. Not restricted to Neuroimaging, ArchiMed deals with multi-modal and multi-organs imaging data with specific considerations for data long-term conservation and confidentiality in accordance with the French legislation. Shanoir and ArchiMed are integrated into FLI-IAM1, the national French IT infrastructure for in vivo imaging.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Wiro Niessen; David N. Kennedy; Michel Dojat
Thông tin nhan đề:MAPPING MAnagement and Processing of images for Population ImagiNG
Nhà xuất bản:Frontiers Media SA
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/52720
Mô tả vật lý:139p.
Năm xuất bản:2017

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)