Tính năng động cao của sự phát triển của các quá trình và hiện tượng xã hội quyết định sự hình thành một hệ thống mới về thế giới quan của nhân loại, sự điều chỉnh (thay đổi) thứ bậc nhu cầu và giá trị, những thách thức đối với tốc độ và chất lượng phát triển. Giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến việc đáp ứng các yêu cầu của thời đại chúng ta đòi hỏi phải sử dụng các phương pháp khoa học sáng tạo. Ngày nay, việc sử dụng các công nghệ trí tuệ hiện đại, chẳng hạn như mạng nơ-ron, học sâu và trí tuệ nhân tạo, là điều kiện tiên quyết cho sự phát triển chủ động của mọi lĩnh vực hoạt động của con người: y học, công nghệ, kinh doanh, bảo vệ môi trường, giáo dục, giao thông vận tải và truyền thông, v.v. Do đó, trí tuệ hóa các hệ thống kỹ thuật và quản lý có thể được coi là một trong những nền tảng chính của mô hình khoa học và công nghệ mới. Cụm từ hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày nay có thể hiểu được đối với mọi người. Bối cảnh của thuật ngữ này gắn liền với các khái niệm như robot, dự báo, xử lý luồng thông tin lớn, hệ thống chuyên gia, chẩn đoán, dự án nhà thông minh hoặc công cụ thông minh, không gian mạng vật lý và hệ thống mạng vật lý, dịch máy tính, v.v. Có một động lực tích cực trong việc phát triển và triển khai các yếu tố trí tuệ nhân tạo trong hầu hết các loại phần mềm: ứng dụng di động, hệ thống thông tin, thiết bị điện tử, v.v. Quá trình trí tuệ hóa này cho phép chúng ta nói về sự gia tăng dần dần trí thông minh của các hệ thống máy tính hiện đại có khả năng thực hiện các chức năng theo truyền thống được coi là trí tuệ: hiểu ngôn ngữ, suy luận logic, sử dụng kiến ​​thức tích lũy, học tập, nhận dạng mẫu, cũng như học tập và giải thích các quyết định của chúng. Chuyên khảo trình bày bộ máy khoa học và phương pháp luận để đánh giá trí tuệ về trạng thái của các hệ thống phức tạp. Trong quá trình nghiên cứu, các tác giả đã đề xuất: một phương pháp tiếp cận phương pháp luận để đánh giá trạng thái của các hệ thống phân cấp bằng thuật toán siêu thuật toán; một kỹ thuật để phân tích và dự đoán trạng thái của các đối tượng đa chiều bằng thuật toán siêu thuật toán và một kỹ thuật để tăng độ tin cậy khi ước tính trạng thái của một đối tượng.

Abstract:

The high dynamism of the development of social processes and phenomena determines the formation of a new system of the worldview of mankind, the modification (change) of the hierarchy of needs and values, challenges to the pace and quality of development. Solving complex problems associated with meeting the requirements of our time requires the use of innovative scientific approaches. Today, the use of modern intellectual technologies, such as neural networks, deep learning and artificial intelligence, is a prerequisite for the proactive development of all spheres of human activity: medicine, technology, business, environmental protection, education, transport and communication, etc. Thus, the intellectualization of technical and managerial systems can be considered one of the key foundations of the new paradigm of science and technology. The phrase artificial intelligence systems today is understandable to everyone. The context of this term is associated with such concepts as robotics, forecasting, processing of large information flows, expert systems, diagnostics, smart home or smart tools projects, cyberphysical space and cyberphysical systems, computer translation, etc. There is a positive dynamics of the development and implementation of artificial intelligence elements in most types of software: mobile applications, information systems, electronic devices, etc. This process of intellectualization allows us to talk about a gradual increase in the intelligence of modern computer systems capable of performing functions that are traditionally considered intellectual: understanding language, logical inference, using the accumulated knowledge, learning, pattern recognition, as well as learning and explaining their decision