Cuốn sách truy cập mở này kết hợp các phương pháp kinh tế truyền thống với các kỹ thuật học máy mới hơn như cây hồi quy và rừng ngẫu nhiên để phân tích dữ liệu và cung cấp phân tích chuyên sâu về bất bình đẳng cơ hội và nghèo đói ở Ấn Độ. Sử dụng dữ liệu từ các cuộc khảo sát quốc gia và các nguồn độc đáo như hình ảnh vệ tinh ban đêm và dữ liệu vị trí của các điểm quan tâm, cuốn sách khám phá các khía cạnh khác nhau của bất bình đẳng và nghèo đói. Cuốn sách áp dụng một cách tiếp cận liên ngành độc đáo, kết hợp các lý thuyết và phương pháp từ xã hội học, kinh tế, địa lý, nhân chủng học và khoa học máy tính để khám phá ba khía cạnh chính của phúc lợi con người: thu nhập, sức khỏe và giáo dục, tập trung vào sự chênh lệch giữa các vùng. Cuốn sách nhằm mục đích cung cấp những hiểu biết thực tế cho các nhà hoạch định chính sách và các nhà nghiên cứu muốn giải quyết bất bình đẳng xã hội và kinh tế ở Ấn Độ.

Abstract:

This open-access book combines traditional economic methods with newer machine learning techniques such as regression trees and random forests to analyse data and provide an in-depth analysis of inequality of opportunity and poverty in India. Using data from national surveys and unique sources like night-time satellite images and location data of points of interest, it explores different aspects of inequality and poverty. The book adopts a unique interdisciplinary approach, blending theories and methods from sociology, economics, geography, anthropology, and computer science to explore three key aspects of human well-being: income, health, and education, focusing on regional disparities. It aims to offer practical insights for policymakers and researchers who want to address social and economic inequalities in India.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Mehta, Balwant Singh, Srivastava, Ravi, Dhote, Siddharth
Thông tin nhan đề:	Predicting Inequality of Opportunity and Poverty in India Using Machine Learning
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Quản trị kinh doanh
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/101677
Mô tả vật lý:	169p.
Năm xuất bản:	2025