Bộ não thống trị thế giới và khả năng tính toán giống bộ não ngày càng được sử dụng nhiều trong máy tính và các thiết bị điện tử. Tính toán giống như bộ não là xử lý và giải thích dữ liệu hoặc trực tiếp đưa ra và thực hiện các hành động. Học tập là một khía cạnh rất quan trọng. Cuốn sách này nói về học tập tăng cường bao gồm việc thực hiện các hành động để đạt được mục tiêu. 11 chương đầu tiên của cuốn sách này mô tả và mở rộng phạm vi của học tăng cường. 11 chương còn lại cho thấy nó đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Học tăng cường có thể giải quyết các nhiệm vụ điều khiển quá phức tạp đối với các bộ điều khiển không học tập, được thiết kế bằng tay, truyền thống. Vì máy tính học tập có thể xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp nên nhiệm vụ của người vận hành con người vẫn là xác định các mục tiêu ở cấp độ ngày càng cao hơn. Cuốn sách này cho thấy học tăng cường là một lĩnh vực rất năng động về mặt lý thuyết và ứng dụng, đồng thời nó sẽ kích thích và khuyến khích những nghiên cứu mới trong lĩnh vực này.

Abstract:

Brains rule the world, and brain-like computation is increasingly used in computers and electronic devices. Brain-like computation is about processing and interpreting data or directly putting forward and performing actions. Learning is a very important aspect. This book is on reinforcement learning which involves performing actions to achieve a goal. The first 11 chapters of this book describe and extend the scope of reinforcement learning. The remaining 11 chapters show that there is already wide usage in numerous fields. Reinforcement learning can tackle control tasks that are too complex for traditional, hand-designed, non-learning controllers. As learning computers can deal with technical complexities, the tasks of human operators remain to specify goals on increasingly higher levels. This book shows that reinforcement learning is a very dynamic area in terms of theory and applications and it shall stimulate and encourage new research in this field.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Weber, Cornelius, Elshaw, Mark, Michael Mayer, Norbert
Thông tin nhan đề:	Reinforcement Learning
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64664
Mô tả vật lý:	434p.
Năm xuất bản:	2019