Do sự phát triển của công nghệ máy tính và công nghệ web, chúng ta có thể dễ dàng thu thập và lưu trữ lượng lớn dữ liệu văn bản. Chúng ta có thể tin rằng dữ liệu bao gồm những kiến ​​thức hữu ích. Kỹ thuật khai thác văn bản đã được nghiên cứu tích cực để trích xuất kiến ​​thức từ dữ liệu từ cuối những năm 1990. Ngay cả khi nhiều kỹ thuật quan trọng đã được phát triển, lĩnh vực nghiên cứu khai thác văn bản vẫn tiếp tục mở rộng để đáp ứng nhu cầu phát sinh từ các lĩnh vực ứng dụng khác nhau. Cuốn sách này bao gồm 9 chương giới thiệu các kỹ thuật khai thác văn bản nâng cao. Chúng là các kỹ thuật khác nhau từ trích xuất quan hệ đến ngôn ngữ có ít hoặc ít tài nguyên hơn. Tôi tin rằng cuốn sách này sẽ cung cấp những kiến ​​thức mới trong lĩnh vực khai thác văn bản và giúp nhiều độc giả mở ra lĩnh vực nghiên cứu mới của mình.

Abstract:

Due to the growth of computer technologies and web technologies, we can easily collect and store large amounts of text data. We can believe that the data include useful knowledge. Text mining techniques have been studied aggressively in order to extract the knowledge from the data since late 1990s. Even if many important techniques have been developed, the text mining research field continues to expand for the needs arising from various application fields. This book is composed of 9 chapters introducing advanced text mining techniques. They are various techniques from relation extraction to under or less resourced language. I believe that this book will give new knowledge in the text mining field and help many readers open their new research fields.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Sakurai, Shigeaki
Thông tin nhan đề:	Theory and Applications for Advanced Text Mining
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/66308
Mô tả vật lý:	228p.
Năm xuất bản:	2019