Lập trình di truyền (GP) là một nhánh của Điện toán tiến hóa nhằm mục đích tự động khám phá các chương trình để giải quyết một vấn đề nhất định. Kể từ khi xuất hiện vào đầu những năm 1990, GP đã trở thành một trong những mô hình hứa hẹn nhất để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo ra một số kết quả mang tính cạnh tranh với con người và thậm chí cả những phát minh mới có thể được cấp bằng sáng chế. Và cũng như các lĩnh vực khác trong Khoa học Máy tính, GP tiếp tục phát triển nhanh chóng với những ý tưởng, kỹ thuật và ứng dụng mới liên tục được đề xuất. Mục đích của cuốn sách này là trình bày những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực GP, cả sự phát triển của các phương pháp tiếp cận lý thuyết mới và sự xuất hiện của các ứng dụng đã giải quyết thành công các vấn đề khác nhau trong thế giới thực. Cuốn sách này chủ yếu hướng tới các sinh viên sau đại học, các nhà nghiên cứu và học giả, mặc dù hy vọng rằng nó có thể hữu ích cho những sinh viên chưa tốt nghiệp muốn tìm hiểu về các kỹ thuật hàng đầu trong GP.

Abstract:

Genetic programming (GP) is a branch of Evolutionary Computing that aims the automatic discovery of programs to solve a given problem. Since its appearance, in the earliest nineties, GP has become one of the most promising paradigms for solving problems in the artificial intelligence field, producing a number of human-competitive results and even patentable new inventions. And, as other areas in Computer Science, GP continues evolving quickly, with new ideas, techniques and applications being constantly proposed. The purpose of this book is to show recent advances in the field of GP, both the development of new theoretical approaches and the emergence of applications that have successfully solved different real world problems. The volume is primarily aimed at postgraduates, researchers and academics, although it is hoped that it may be useful to undergraduates who wish to learn about the leading techniques in GP.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Ventura, Sebastian
Thông tin nhan đề:	Genetic Programming: New Approaches and Successful Applications
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/66258
Mô tả vật lý:	300p.
Năm xuất bản:	2019