Điện cơ (EMG) là một kỹ thuật đánh giá và ghi lại hoạt động điện do cơ xương tạo ra. EMG có thể được sử dụng lâm sàng để chẩn đoán các vấn đề về thần kinh cơ và đánh giá sự thiếu hụt về cơ sinh học và kiểm soát vận động cũng như các rối loạn chức năng khác. Hơn nữa, nó có thể được sử dụng làm tín hiệu điều khiển để giao tiếp với các thiết bị chỉnh hình và/hoặc chân tay giả hoặc các thiết bị hỗ trợ phục hồi chức năng khác. Cuốn sách này trình bày tổng quan cập nhật về các ứng dụng xử lý tín hiệu và những phát triển gần đây về EMG từ một số khía cạnh đa dạng và các ứng dụng khác nhau trong nghiên cứu lâm sàng và thực nghiệm. Nó sẽ cung cấp cho người đọc phần giới thiệu chi tiết về các kỹ thuật và ứng dụng xử lý tín hiệu EMG, đồng thời trình bày một số kết quả mới và giải thích các thuật toán hiện có. Cuốn sách này được tổ chức thành 18 chương, bao gồm các phương pháp tiếp cận lý thuyết và thực tiễn hiện nay của nghiên cứu EMG.

Abstract:

Electromyography (EMG) is a technique for evaluating and recording the electrical activity produced by skeletal muscles. EMG may be used clinically for the diagnosis of neuromuscular problems and for assessing biomechanical and motor control deficits and other functional disorders. Furthermore, it can be used as a control signal for interfacing with orthotic and/or prosthetic devices or other rehabilitation assists. This book presents an updated overview of signal processing applications and recent developments in EMG from a number of diverse aspects and various applications in clinical and experimental research. It will provide readers with a detailed introduction to EMG signal processing techniques and applications, while presenting several new results and explanation of existing algorithms. This book is organized into 18 chapters, covering the current theoretical and practical approaches of EMG research.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Naik, Ganesh R.
Thông tin nhan đề:	Computational Intelligence in Electromyography Analysis: A Perspective on Current Applications and Future Challenges
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/66252
Mô tả vật lý:	462p.
Năm xuất bản:	2019