Cuốn sách là một giáo trình thực dụng trang bị cho sinh viên và các nhà nghiên cứu các khái niệm thiết yếu và kỹ năng lập trình thực tế cần thiết để tiến hành phân tích văn bản định lượng theo cách có thể tái tạo. Được thiết kế cho sinh viên đại học và những người mới vào nghề, cuốn sách này không giả định rằng có kinh nghiệm trước đó về thống kê hoặc lập trình, khiến nó trở thành một nguồn tài nguyên dễ tiếp cận cho bất kỳ ai bắt đầu hành trình phân tích văn bản định lượng của mình. Thông qua phương pháp sư phạm nhấn mạnh vào sự hiểu biết trực quan hơn là các chi tiết kỹ thuật, người đọc sẽ có được kiến ​​thức về dữ liệu bằng cách học cách xác định, diễn giải và đánh giá các quy trình và kết quả phân tích dữ liệu. Họ cũng sẽ phát triển các kỹ năng nghiên cứu, cho phép họ thiết kế, triển khai và truyền đạt các dự án phân tích văn bản định lượng một cách hiệu quả. Cuốn sách nhấn mạnh vào các kỹ năng lập trình, hướng dẫn người đọc thông qua các bài học tương tác, hướng dẫn và hoạt động trong phòng thí nghiệm bằng cách sử dụng ngôn ngữ lập trình R và các tập dữ liệu thực tế. Sách giáo khoa thực tế này được bổ sung các tính năng hỗ trợ việc học, bao gồm các bài tập tư duy và thực hành, một trang web đi kèm bao gồm các bản trình diễn lập trình để phát triển và tăng cường khả năng nhận thức của người đọc về cách triển khai các chiến lược lập trình và kho lưu trữ GitHub chứa cả một bộ bài học lập trình R tương tác và các bài tập trong phòng thí nghiệm, hướng dẫn người đọc thông qua các ứng dụng lập trình thực hành thực tế. Sách giáo khoa này là người bạn đồng hành thiết yếu cho bất kỳ nhà ngôn ngữ học nào muốn tìm hiểu cách kết hợp phân tích dữ liệu định lượng vào công việc của mình.

Abstract:

The book is a pragmatic textbook that equips students and researchers with the essential concepts and practical programming skills needed to conduct quantitative text analysis in a reproducible manner. Designed for undergraduate students and those new to the field, this book assumes no prior experience with statistics or programming, making it an accessible resource for anyone embarking on their journey into quantitative text analysis. Through a pedagogical approach which emphasizes intuitive understanding over technical details, readers will gain data literacy by learning to identify, interpret, and evaluate data analysis procedures and results. They will also develop research skills, enabling them to design, implement, and communicate quantitative text analysis projects effectively. The book places a strong emphasis on programming skills, guiding readers through interactive lessons, tutorials, and lab activities using the R programming language and real-world datasets. This practical textbook is enriched with features that facilitate learning, including thought and practical exercises, a companion website that includes programming demonstrations to develop and augment readers’ recognition of how programming strategies are implemented, and a GitHub repository that contains both a set of interactive R programming lessons and lab exercises, which guide readers through practical hands-on programming applications. This textbook is an essential companion to any linguist looking to learn how to incorporate quantitative data analysis into their work.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Francom, Jerid
Thông tin nhan đề:	An Introduction to Quantitative Text Analysis for Linguistics: Reproducible Research Using R
Nhà xuất bản:	Taylor & Francis
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Ngôn ngữ
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/93115
Mô tả vật lý:	368p.
Năm xuất bản:	2024