Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác. Mục tiêu của cuốn sách này là trình bày một số ứng dụng tiềm năng và đưa ra một phần bức tranh về công nghệ AI hiện đại. Ngoài ra, việc truyền cảm hứng cho một số ý tưởng nghiên cứu trong tương lai bằng cách xác định các hướng nghiên cứu tiềm năng cũng rất hữu ích. Nó được dành riêng cho sinh viên, nhà nghiên cứu và học viên trong lĩnh vực này hoặc các lĩnh vực liên quan.

Abstract:

This book offers in 27 chapters a collection of all the technical aspects of specifying, developing, and evaluating the theoretical underpinnings and applied mechanisms of AI tools. Topics covered include neural networks, fuzzy controls, decision trees, rule-based systems, data mining, genetic algorithm and agent systems, among many others. The goal of this book is to show some potential applications and give a partial picture of the current state-of-the-art of AI. Also, it is useful to inspire some future research ideas by identifying potential research directions. It is dedicated to students, researchers and practitioners in this area or in related fields.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Paula Fritzsche
Thông tin nhan đề:	Tools in Artificial Intelligence
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64684
Mô tả vật lý:	490p.
Năm xuất bản:	2019