Phạm vi nghiên cứu này tập trung vào việc quản lý Dữ liệu lớn và cuối cùng là trực quan hóa thông tin cốt lõi của chính dữ liệu. Cụ thể, tôi nghiên cứu ba thí nghiệm quy mô lớn có hai thách thức về Dữ liệu lớn: kích thước dữ liệu lớn (Khối lượng) và dữ liệu không đồng nhất (Biến thể), và cung cấp hình ảnh trực quan cuối cùng thông qua trình duyệt web trong đó kích thước của dữ liệu đầu vào phải được giảm trong khi vẫn bảo toàn thông tin quan trọng.

Abstract:

The scope of this research focuses on managing Big Data and eventually visualising the core information of the data itself. Specifically, I study three large-scale experiments that feature two Big Data challenges: large data size (Volume) and heterogeneous data (Variety), and provide the final visualisation through the web browser in which the size of the input data has to be reduced while preserving the vital information.

Ngôn ngữ:	Eng
Tác giả:	Nicholas Tan Jerome
Thông tin nhan đề:	Low-latency big data visualisation
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nd
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/site/books/m/10.5445/KSP/1000095735/
Mô tả vật lý:	242p.
Năm xuất bản:	2019