Ngày nay, tiến bộ công nghệ cho phép phát triển nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Trong cuốn sách “Ứng dụng nhận dạng mẫu” này, hai lĩnh vực quan trọng được trình bày. Trường đầu tiên, phân tích dữ liệu, là một công cụ tốt để xác định các mẫu; đặc biệt, nó được quan sát bằng mô hình tính toán lập thể dựa trên chuyển động cố định của mắt, hệ thống học lập trình tương tác trực quan, phương pháp tiếp cận dựa trên phân tích màu sắc của ớt Habanero, phương pháp trực quan hóa và phân tích dữ liệu không nhất quán, và cuối cùng, một phương pháp hệ thống xây dựng trừu tượng 3D với wireframe. Mặt khác, hệ thống tự động giúp phát hiện hoặc xác định các loại mẫu khác nhau. Nó đang áp dụng để phân tích dữ liệu chưa hoàn chỉnh, phương pháp sinh trắc học võng mạc dựa trên sự giao thoa và phân nhánh, một hệ thống nhận dạng chữ ký viết tay bằng tiếng Ả Rập và cuối cùng là sử dụng các phương pháp phân cụm cho dữ liệu biểu hiện gen với RNA-seq.

Abstract:

Nowadays, technological advances allow the development of many applications in different fields. In this book, “Applications of Pattern Recognition”, two important fields are shown. The first field, data analysis, is a good tool to identify patterns; in particular, it is observed by a stereoscopic calculation model based on fixation eye movement, a visual interactive programming learning system, an approach based on color analysis of Habanero chili pepper, an approach for the visualization and analysis of inconsistent data, and finally, a system for building 3D abstractions with wireframes. On the other hand, automatic systems help to detect or identify different kinds of patterns. It is applying to incomplete data analysis a retinal biometric approach based on crossing and bifurcation, an Arabic handwritten signature identification system, and finally, the use of clustering methods for gene expression data with RNA-seq.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Travieso-Gonzalez, Carlos M. (editor)
Thông tin nhan đề:	Applications of Pattern Recognition
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/131108
Mô tả vật lý:	136p.
Năm xuất bản:	2021