Theo dõi đối tượng trực quan (VOT) và nhận dạng khuôn mặt (FR) là những nhiệm vụ thiết yếu trong thị giác máy tính với nhiều ứng dụng trong thế giới thực bao gồm tương tác giữa người và máy tính, xe tự hành, robot, nhận dạng dựa trên chuyển động, lập chỉ mục video, giám sát và bảo mật. Cuốn sách này trình bày các thuật toán, phương pháp và hệ thống tiên tiến và mới của các lĩnh vực nghiên cứu này bằng cách sử dụng học sâu. Nó được tổ chức thành chín chương trong ba phần. Phần I thảo luận về các ý tưởng và thuật toán phát hiện và theo dõi đối tượng; Phần II xem xét các đơn đăng ký dựa trên những thách thức trong việc tái nhận dạng; và Phần III trình bày các ứng dụng dựa trên nghiên cứu FR.

Abstract:

Visual object tracking (VOT) and face recognition (FR) are essential tasks in computer vision with various real-world applications including human-computer interaction, autonomous vehicles, robotics, motion-based recognition, video indexing, surveillance and security. This book presents the state-of-the-art and new algorithms, methods, and systems of these research fields by using deep learning. It is organized into nine chapters across three sections. Section I discusses object detection and tracking ideas and algorithms; Section II examines applications based on re-identification challenges; and Section III presents applications based on FR research.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Luigi Mazzeo, Pier (editor), Ramakrishnan, Srinivasan (editor), Spagnolo, Paolo (editor)
Thông tin nhan đề:	Visual Object Tracking with Deep Neural Networks
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/67176
Mô tả vật lý:	206p.
Năm xuất bản:	2019