Đối với nhiều nhà nghiên cứu, Python là một công cụ hạng nhất chủ yếu nhờ các thư viện để lưu trữ, thao tác và thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu. Một số tài nguyên tồn tại cho từng phần riêng lẻ của ngăn xếp khoa học dữ liệu này, nhưng chỉ với Cẩm nang khoa học dữ liệu Python, bạn mới có được tất cả chúng - IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn và các công cụ liên quan khác. Với cuốn sách này, bạn sẽ học cách sử dụng: IPython và Jupyter: cung cấp môi trường tính toán cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python; NumPy: bao gồm ndarray để lưu trữ và thao tác hiệu quả các mảng dữ liệu dày đặc trong Python; Pandas: có DataFrame để lưu trữ và thao tác hiệu quả dữ liệu được gắn nhãn/cột trong Python; Matplotlib: bao gồm các khả năng cho một loạt trực quan hóa dữ liệu linh hoạt trong Python; Scikit-Learn: để triển khai Python hiệu quả và rõ ràng các thuật toán học máy quan trọng và lâu đời nhất.

Abstract:

For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all - IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. With this book, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python; NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python; Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python; Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python; Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Jake VanderPlas
Thông tin nhan đề:	Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Nhà xuất bản:	Oreilly
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-nd
Nguồn gốc:	https://www.dbooks.org/python-data-science-handbook-1491912057/
Mô tả vật lý:	548p.
Năm xuất bản:	2018