Data Science-Based Full-Lifespan Management of Lithium-Ion Battery: Manufacturing, Operation and Reutilization

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Kailong Liu, Yujie Wang, Xin Lai

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2022

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách truy cập mở này củng cố một cách toàn diện các nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý pin đang nổi lên nhanh chóng. Trọng tâm chính là tổng quan về các công nghệ khoa học dữ liệu mới và mới nổi để quản lý toàn bộ tuổi thọ của pin Li-ion, được phân thành ba nhóm, đó là (i) quản lý sản xuất pin, (ii) quản lý vận hành pin và (iii) quản lý tái sử dụng pin. Những thách thức chính, xu hướng trong tương lai cũng như các công nghệ khoa học dữ liệu đầy hứa hẹn để cải thiện hơn nữa lĩnh vực nghiên cứu này sẽ được thảo luận. Vì việc quản lý toàn bộ tuổi thọ của pin (sản xuất, vận hành và tái sử dụng) là một chủ đề nghiên cứu nóng trong cả lĩnh vực năng lượng và AI và trước đây chưa có cuốn sách cụ thể nào tập trung vào việc mô tả một cách có hệ thống điều này cụ thể từ góc độ khoa học dữ liệu, cuốn sách này có thể thu hút sự chú ý của học giả, nhà khoa học, kỹ sư và học viên. Nó rất hữu ích như một cuốn sách tham khảo cho sinh viên và sinh viên tốt nghiệp làm việc trong các lĩnh vực liên quan. Cụ thể, khán giả không chỉ có được những kiến ​​thức cơ bản về sản xuất, vận hành và tái sử dụng pin mà còn có được thông tin về các công nghệ khoa học dữ liệu liên quan. Hướng dẫn từng bước, giới thiệu toàn diện và nghiên cứu trường hợp về chủ đề này giúp khán giả ở các cấp độ khác nhau có thể tiếp cận được, từ sinh viên tốt nghiệp đến kỹ sư giàu kinh nghiệm.

Abstract:

This open access book comprehensively consolidates studies in the rapidly emerging field of battery management. The primary focus is to overview the new and emerging data science technologies for full-lifespan management of Li-ion batteries, which are categorized into three groups, namely (i) battery manufacturing management, (ii) battery operation management, and (iii) battery reutilization management. The key challenges, future trends as well as promising data-science technologies to further improve this research field are discussed. As battery full-lifespan (manufacturing, operation, and reutilization) management is a hot research topic in both energy and AI fields and none specific book has focused on systematically describing this particular from a data science perspective before, this book can attract the attention of academics, scientists, engineers, and practitioners. It is useful as a reference book for students and graduates working in related fields. Specifically, the audience could not only get the basics of battery manufacturing, operation, and reutilization but also the information of related data-science technologies. The step-by-step guidance, comprehensive introduction, and case studies to the topic make it accessible to audiences of different levels, from graduates to experienced engineers.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Kailong Liu, Yujie Wang, Xin Lai
Thông tin nhan đề:Data Science-Based Full-Lifespan Management of Lithium-Ion Battery: Manufacturing, Operation and Reutilization
Nhà xuất bản:Springer Nature
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/54032
Mô tả vật lý:277p.
Năm xuất bản:2022

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)