Cuốn sách nói về việc định danh thực thể giữa các đồ thị tri thức. Đây là một lĩnh vực quan trọng trong việc cải thiện chất lượng của các đồ thị tri thức và có ý nghĩa đối với các ứng dụng phụ thuộc, ví dụ như hệ thống trả lời câu hỏi và hệ thống gợi ý. Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan về khái niệm và phân loại của việc định danh thực thể, đánh giá chi tiết về các phương pháp định danh thực thể tiên tiến hiện nay, và giới thiệu các tình huống mới và giải pháp tương ứng1. Nói một cách khác, cuốn sách này giúp bạn hiểu rõ hơn về cách xác định các thực thể tương đương giữa các đồ thị tri thức và cung cấp thông tin về các phương pháp hiện có để thực hiện việc này. Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực tri thức và định danh thực thể, cuốn sách này sẽ là một tài liệu hữu ích để tham khảo.

Abstract:

The book is about identifying entities across knowledge graphs. This is an important area in improving the quality of knowledge graphs and has implications for dependent applications, such as question answering and recommender systems. This book provides an overview of the concept and taxonomy of entity identification, a detailed review of today's state-of-the-art entity identification methods, and an introduction to new scenarios and solutions. corresponding1. In other words, this book helps you better understand how to identify equivalent entities between knowledge graphs and provides information about existing methods for doing this. If you are interested in the field of knowledge and entity identification, this book will be a useful reference.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Xiang Zhao, Weixin Zeng, Jiuyang Tang
Thông tin nhan đề:	Entity Alignment: Concepts, Recent Advances and Novel Approaches
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/85096
Mô tả vật lý:	252p.
Năm xuất bản:	2023