Cuốn sách nhằm mục đích cung cấp một cái nhìn tổng thể về những đóng góp gần đây cho kho tài liệu phân cụm rộng lớn nhằm cung cấp những hiểu biết sâu sắc hữu ích trong bối cảnh các ứng dụng hiện đại dành cho các chuyên gia, học giả và sinh viên. Cuốn sách mở rộng các lĩnh vực phân cụm trong phân tích hình ảnh, phân tích từ vựng của văn bản, thay thế các giá trị còn thiếu trong dữ liệu, phân cụm theo thời gian trong thành phố thông minh, so sánh các biến thể mạng thần kinh nhân tạo, phương pháp tiếp cận lý thuyết đồ thị, phân cụm quang phổ, phân cụm nhiều góc nhìn và dựa trên mô hình. phân cụm trong một gói R. Các ứng dụng về hình ảnh, văn bản, nhận dạng khuôn mặt, giọng nói (tổng hợp và mô phỏng) và bộ dữ liệu thành phố thông minh được trình bày.

Abstract:

The book aims to provide an outlook of recent contributions to the vast clustering literature that offers useful insights within the context of modern applications for professionals, academics, and students. The book spans the domains of clustering in image analysis, lexical analysis of texts, replacement of missing values in data, temporal clustering in smart cities, comparison of artificial neural network variations, graph theoretical approaches, spectral clustering, multiview clustering, and model-based clustering in an R package. Applications of image, text, face recognition, speech (synthetic and simulated), and smart city datasets are presented.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Harun Pirim
Thông tin nhan đề:	Recent Applications in Data Clustering
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130260
Mô tả vật lý:	252p.
Năm xuất bản:	2018