Cuốn sách này cung cấp cách tiếp cận các ứng dụng và lý thuyết nguyên tắc xử lý tín hiệu số trong các hệ thống thông minh hiện đại, kỹ thuật sinh học, viễn thông và công nghệ thông tin. Giả sử người đọc đã có sẵn kiến ​​thức về lý thuyết xử lý tín hiệu, cuốn sách này sẽ hữu ích cho việc tìm ra các phương pháp mới phù hợp với nhu cầu đặc biệt trong xử lý tín hiệu số (DSP). Sự kết hợp giữa xử lý tín hiệu và hệ thống thông minh trong các cấu trúc lai thay vì xử lý nối tiếp hoặc song song mang lại cơ chế tốt nhất phù hợp hơn với bản chất toàn diện của con người. Cuốn sách này là tài liệu tham khảo thực tế nhấn mạnh vào các nguyên tắc và ứng dụng của DSP trong các hệ thống kỹ thuật số. Nó bao gồm một lĩnh vực rộng lớn của các hệ thống kỹ thuật số và ứng dụng của phương pháp học máy bao gồm mạng thần kinh tích chập, thuật toán tiến hóa, bộ lọc thích ứng, ước tính quang phổ, nén dữ liệu và xác minh chức năng. Cấp độ của cuốn sách lý tưởng cho người dùng DSP chuyên nghiệp và hữu ích cho sinh viên tốt nghiệp đang tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề thiết kế của họ. Các nguyên tắc lý thuyết cung cấp cơ sở cần thiết để hiểu rõ các phương pháp và áp dụng các sửa đổi cho các nhu cầu đặc biệt của các dự án thực tế.

Abstract:

This book provides an approach toward the applications and principle theory of digital signal processing in modern intelligent systems, biological engineering, telecommunication, and information technology. Assuming the reader already has prior knowledge of signal processing theory, this book will be useful for finding novel methods that fit special needs in digital signal processing (DSP). The combination of signal processing and intelligent systems in hybrid structures rather than serial or parallel processing provide the best mechanism that is a better fit with the comprehensive nature of human. This book is a practical reference that places the emphasis on principles and applications of DSP in digital systems. It covers a broad area of digital systems and applications of machine learning methods including convolutional neural networks, evolutionary algorithms, adaptive filters, spectral estimation, data compression and functional verification. The level of the book is ideal for professional DSP users and useful for graduate students who are looking for solutions to their design problems. The theoretical principles provide the required base for comprehension of the methods and application of modifications for the special needs of practical projects.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Vahid Asadpour
Thông tin nhan đề:	Digital Systems
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện tử - Viễn thông
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/129925
Mô tả vật lý:	168p.
Năm xuất bản:	2018