Nghiên cứu chất lượng báo cáo tài chính doanh nghiệp trên quan điểm kiểm toán tiếp cận theo học máy (Machine Learning) Đặng Ngọc Hùng (c. n)  

Nghiên cứu chất lượng báo cáo tài chính doanh nghiệp trên quan điểm kiểm toán tiếp cận theo học máy (Machine Learning)

Loại tài liệu: Tài liệu giấy - NCKH:Đề tài nghiên cứu khoa học

Tác giả: Đặng Ngọc Hùng (c. n)

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2023

Tóm tắt nội dung

Đề tài trình bày tổng quan và cơ sở lý thuyết: Tổng quan đo lường chất lượng báo cáo tài chính; tổng quan các nghiên cứu ảnh hưởng của các nhân tố đến chất lượng báo cáo tài chính; chất lượng báo cáo tài chính; kiểm toán báo cáo tài chính; các lý thuyết liên quan; máy học (Machine Learning). Mô hình và phương pháp nghiên cứu: Mô hình nghiên cứu; phương pháp nghiên cứu tiếp cận theo hồi quy; phương pháp nghiên cứu tiếp cận theo cách phân loại; dữ liệu nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu và thảo luận: Thống kê mô tẩ các biến trong mô hình nghiên cứu; kết quả kiểm định sự khác chất lượng báo cáo tài chính theo công ty kiểm toán thực hiện; kết quả nghiên cứu tiếp cận theo mô hình hồi quy; kết quả nghiên cứu tiếp cận theo mô hình phân loại.

Mã ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Đặng Ngọc Hùng (c. n)
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu chất lượng báo cáo tài chính doanh nghiệp trên quan điểm kiểm toán tiếp cận theo học máy (Machine Learning)
Xuẩt bản,phát hành:H. Đại học Công nghiệp Hà Nội 2023
Mô tả vật lý:77tr.
Từ khóa:Đề tài nghiên cứu khoa học. Doanh nghiệp. Máy học (Machine Learning))
Mật khẩu:

(Yêu cầu có hiệu lực trong vòng 02 ngày kể từ ngày gửi yêu cầu)

TỪ KHÓA