Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo ứng dụng phân loại người nhiễm COVID-19 qua tiếng ho

Loại tài liệu: Tài liệu số - EBook

Tác giả: Đỗ Mạnh Quang

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2022

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Nội dung giới thiệu tổng quan về đề tài; bài toán phân loại trong học sâu; tăng cường dữ liệu trong học sâu. Nghiên cứu chuẩn đoán Covid 19 sử dụng tiếng ho: phân tích dữ liệu; mô hình mạng tích chập; điều chỉnh siêu tham số;; huấn luyện mô hình; đánh giá và lưu trữ mô hình. Xây dựng ứng dụng chuẩn đoán covid 19: thiết kế ứng dụng; triển khai chức năng ứng dụng

Ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Đỗ Mạnh Quang
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo ứng dụng phân loại người nhiễm COVID-19 qua tiếng ho
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:EBook
Mô tả vật lý:71tr.
Năm xuất bản:2022

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác