Việc gia tăng mức độ tự động hóa của máy móc nông nghiệp khiến người vận hành trải qua các trạng thái biến động giữa thiếu hụt và quá tải về mặt nhận thức, từ đó ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất làm việc, sự an toàn và sức khỏe của họ. Luận văn này đánh giá một hệ thống hỗ trợ thích ứng có khả năng giám sát và điều tiết mức độ căng thẳng nhận thức theo thời gian thực. Thông qua việc sử dụng máy gặt đập liên hợp, dữ liệu từ các cảm biến đa phương thức đã được dùng để huấn luyện một mô hình phân loại các trạng thái nhận thức, đồng thời một trợ lý ảo sẽ đưa ra các đề xuất thực hiện nhiệm vụ. Các nghiên cứu cho thấy hệ thống giúp cải thiện khả năng điều tiết mức độ căng thẳng và có tính ứng dụng thực tiễn cao.

Abstract:

The increasing automation of agricultural machinery leads to fluctuating phases of mental underload and overload for operators, impairing performance, safety, and well-being. This dissertation evaluates an adaptive assistance system that monitors and regulates mental strain in real time. Using a combine harvester, multimodal sensor data trained a model to classify mental states. A virtual assistant provides task recommendations. Studies show improved strain regulation and practical applicability.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Steffen Metzger
Thông tin nhan đề:	Development of an assistant system for regulating the mental strain state of agricultural machinery operators
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Quản trị nguồn nhân lực
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/books/m/10.5445/KSP/1000192087
Mô tả vật lý:	210tr
Năm xuất bản:	2026