Đề tài nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận diện, phân loại và phản hồi tự động nội dung văn bản từ ảnh giao diện ứng dụng Zalo nhằm hỗ trợ xử lý hội thoại trong trường hợp không thể truy xuất dữ liệu qua API. Hệ thống được xây dựng theo kiến trúc pipeline gồm các thành phần: phát hiện vùng hội thoại bằng YOLOv8, trích xuất văn bản tiếng Việt bằng OCR, phân loại ý định tin nhắn bằng mô hình PhoBERT và sinh phản hồi tự động dựa trên cơ chế kết hợp giữa mô hình học máy và luật hội thoại. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống hoạt động ổn định với khả năng xử lý gần thời gian thực, đạt hiệu quả tốt trong phát hiện văn bản, nhận dạng nội dung và phân loại ý định, khẳng định tính khả thi của phương pháp xử lý hội thoại từ ảnh giao diện trong các ứng dụng hỗ trợ chăm sóc khách hàng và tự động hóa giao tiếp.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Văn Ánh
Người đóng góp:	GVHD: Phạm Văn Hà
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu phát triển hệ thống nhận diện, phân loại và phản hồi tự động nội dung văn bản từ giao diện người dùng ứng dụng Zalo
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	68tr.
Năm xuất bản:	2026