Đề tài nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng cấu trúc của tệp MP4 nhằm phục vụ phát hiện phần mềm độc hại bằng học máy, tập trung xây dựng bộ dữ liệu, quy trình trích xuất đặc trưng từ định dạng BMFF và pipeline phát hiện có khả năng tái lập. Nghiên cứu khảo sát các phương pháp biểu diễn đặc trưng cấu trúc kết hợp với nhiều thuật toán học máy để phân biệt tệp MP4 lành tính và độc hại. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu 3.000 mẫu cho thấy đặc trưng cấu trúc MP4 mang lại hiệu quả phát hiện cao hơn các phương pháp dựa trên dữ liệu byte, trong đó mô hình kết hợp Atom Structural, Information Gain và Logistic Regression đạt hiệu năng tốt nhất. Nghiên cứu cũng đánh giá khả năng phát hiện mã độc trong kịch bản zero-day, khẳng định tiềm năng ứng dụng của đặc trưng cấu trúc trong các hệ thống kiểm duyệt và phát hiện mã độc trên tệp đa phương tiện, đồng thời đề xuất mở rộng nghiên cứu nhằm nâng cao khả năng khái quát hóa đối với các biến thể mã độc mới.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Lý Thành Lâm
Người đóng góp:	GVHD: Vũ Việt Thắng#GVHD: Hoàng Việt Long
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng cấu trúc tệp MP4 phục vụ phát hiện phần mềm độc hại bằng học máy
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	84tr.
Năm xuất bản:	2026