Đề tài nghiên cứu và cải tiến thuật toán Meta-Heuristic cho bài toán định tuyến phương tiện có cửa sổ thời gian (VRPTW) nhằm nâng cao chất lượng lời giải và hiệu quả tối ưu trong lĩnh vực logistics. Nghiên cứu xây dựng mô hình tối ưu đa mục tiêu gồm số lượng phương tiện, tổng quãng đường, thời gian chờ, cân bằng tải và thời gian hoàn thành, đồng thời đề xuất thuật toán lai cải tiến kết hợp nhiều cơ chế như mã hóa random-key, chọn lọc đa mục tiêu, SSO cải tiến, Lévy Flight, Differential Evolution (DE), Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS), Dual Archive và cơ chế thích ứng tham số. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu chuẩn Solomon cho thấy thuật toán đạt hiệu quả ổn định, tạo được tập nghiệm Pareto đa dạng và có khả năng cạnh tranh với các phương pháp hiện có, góp phần nâng cao hiệu quả tối ưu hóa định tuyến và hỗ trợ ra quyết định trong vận hành logistics.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Minh Hiếu
Người đóng góp:	GVHD: Lương Thị Hồng Lan
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu và cải tiến thuật toán Meta-Heuristic cho bài toán định tuyến logistic
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	109tr.
Năm xuất bản:	2026