Đề tài nghiên cứu xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo lai nhằm dự báo ngắn hạn tiềm năng năng lượng gió tại tỉnh Quảng Trị, phục vụ tối ưu hóa vận hành hệ thống điện gió và điều độ lưới điện. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu khí tượng thực tế, phát triển mô hình kết hợp NARX–LSTM và tối ưu hóa siêu tham số bằng thuật toán Grey Wolf Optimizer (GWO). Kết quả mô phỏng cho thấy mô hình đề xuất đạt độ chính xác cao, vượt trội so với các mô hình NARX, LSTM và các phương pháp tối ưu khác, đồng thời xác định được cửa sổ dữ liệu đầu vào tối ưu để nâng cao hiệu quả dự báo. Kết quả nghiên cứu khẳng định tiềm năng khai thác năng lượng gió tại Quảng Trị và cung cấp cơ sở khoa học cho quản lý, điều độ và vận hành hiệu quả các hệ thống điện gió trong thực tế.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Trọng Tú
Người đóng góp:	GVHD: Nguyễn Bá Nghiễn#GVHD: Tống Thị Lý
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu dự báo tiềm năng năng lượng gió khu vực tỉnh Quảng Trị sử dụng công nghệ AI
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Điện
Mô tả vật lý:	105tr.
Năm xuất bản:	2026